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Python Numpy库学习笔记

Copy or View?

• vew
  • Slice view
  • Dtype view
• shallow copy
• deep copy

数组的in place改变

以下是不同的操作过程：

# y = np.arange(8)
y += 1 # 更快
y = y + 1 # 更慢

常用函数

import numpy as np
a = np.arange(3)
b = np.arange(3,6)
c = np.r_[a, b, 1, [3]] # 合并数组
d = np.c_[a, b] # 合并数组
e = np.ones((4, 1)) # 接收元组
d.shape
d.resize(2, 3) # 无返回值，将原数组形变，接收元组
f = d.reshape(（2,3）) # 返回变形后的数组，原数组不变，接收元组