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Dans params.jl, read_integrator mettre le defaut de la force a nothing
Dans read npz passer la force en kwargs si c'est nothing on la prend du fichier npz sinon on la prends du kwargs
Gerer les init cond hidden a partir du npz, on met un argument file dans init_hidden et on les charge de la en gaussian
Creer des loader qui conbine les autres
Pour BsplinesKit, trouver l'histoire du nb de coeffs,
on doit avoir nbcoeff=nbknots-k, apres l'augmentation, donc le probleme vient de l'augmentation
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Pour les splines, en fait scipy nous donne un vector de coeffs qui est de k trop long avec k zeros a la fin, donc il suffit de reduire le nombre de coeffs si le vecteur de coeffs est egal en taille au.nb de knots au lieu de faire augment
Dans params.jl, read_integrator mettre le defaut de la force a nothing
Dans read npz passer la force en kwargs si c'est nothing on la prend du fichier npz sinon on la prends du kwargs
Gerer les init cond hidden a partir du npz, on met un argument file dans init_hidden et on les charge de la en gaussian
Creer des loader qui conbine les autres
Pour BsplinesKit, trouver l'histoire du nb de coeffs,
on doit avoir nbcoeff=nbknots-k, apres l'augmentation, donc le probleme vient de l'augmentation
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