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[시스템 모니터링] Prometheus + Grafana와 ELK Stack #6

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JunYupK opened this issue Jan 7, 2025 · 0 comments
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[시스템 모니터링] Prometheus + Grafana와 ELK Stack #6

JunYupK opened this issue Jan 7, 2025 · 0 comments

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JunYupK commented Jan 7, 2025

ELK Stack은 Elasticsearch, Logstash, Kibana의 세 가지 오픈소스 프로젝트의 조합을 의미

ELK Stack 적용을 고려하였으나, 리소스가 충분하지 않다고 판단하여, 좀더 경량화된 솔루션인 Prometheus + Grafana로 시스템 모니터링을 하기로 결정하였습니다.

프로젝트 규모가 커지거나, 리소스가 충분하다고 판단되면 ELK Stack으로 전환을 고려해 볼 수는 있습니다.

[Claude의 답변]

1. Prometheus + Grafana

장점:

  • 리소스 사용량이 적음 (메모리 약 500MB~1GB)
  • 메트릭 데이터 수집에 최적화
  • Pull 방식의 데이터 수집으로 안정성 높음
  • PromQL을 통한 강력한 쿼리 기능
  • 자동 스케일링과 쿠버네티스 통합 용이
  • 시계열 데이터 처리에 특화
  • 설치와 구성이 상대적으로 간단

단점:

  • 로그 데이터 처리에는 제한적
  • 장기 데이터 저장에는 부적합
  • 전문적인 로그 분석 기능 부족
  • 복잡한 쿼리 작성이 필요할 수 있음

2. ELK Stack

장점:

  • 풍부한 로그 분석 기능
  • 비정형 데이터 처리 가능
  • 강력한 전문 검색 기능
  • 다양한 데이터 소스 지원
  • 실시간 데이터 처리 가능
  • 유연한 데이터 시각화
  • 높은 확장성

단점:

  • 높은 리소스 사용량 (최소 4GB+ 메모리 권장)
  • 복잡한 설정과 관리 필요
  • 학습 곡선이 가파름
  • 운영 비용이 상대적으로 높음

용도별 비교:

항목 Prometheus + Grafana ELK
메트릭 모니터링 ★★★★★ ★★★
로그 분석 ★★ ★★★★★
리소스 효율성 ★★★★★ ★★
설정 용이성 ★★★★ ★★
확장성 ★★★★ ★★★★★

프로젝트 적합성 분석

고려사항:

  • 성능 메트릭 수집이 주 목적
  • 개인 프로젝트 규모
  • 리소스 제약
  • 포트폴리오용 데이터 필요

결론:

Prometheus + Grafana가 더 적합함

  • 필요한 성능 지표를 충분히 수집 가능
  • 리소스 부담이 적음
  • 설정이 간단
  • 포트폴리오에 필요한 메트릭 데이터 수집에 최적화
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