关于调用cn_clip进行特征提取报错格式错误的问题

[Seing-yu]

Text的特征提取代码如下：
import cn_clip.clip as clip
from cn_clip.clip import load_from_name, available_models
class TextCLIPModel(nn.Module):

def __init__(self, config, device):
    super().__init__()
    self.device = device
    self.model, self.preprocess = self._load_model(config)

def _load_model(self, config):
    model, preprocess = load_from_name(config.clip_model_name, download_root=config.download_root)
    model.to(self.device)  # 将模型移动到指定设备
    model.eval()
    return model, preprocess

def forward(self, texts):
    tokens = clip.tokenize(texts).to(self.device)
    with torch.no_grad():
        text_features = self.model.encode_text(tokens)
        text_features /= text_features.norm(dim=-1, keepdim=True)  # 归一化特征
    return text_features

输入的文本txt格式：

输入的data.json格式如下：

输入的img是data文件夹：

我想问一下，这样输入数据是调用有问题，还是原始数据格式有问题