El sublenguaje DQL está enfocado a la creación de consultas de las bases de datos que se crean con el sublenguaje de DDL, la sentencia más importante de DQL es el SELECT.
- Estructura básica de una sentencia SQL DQL
- Ejemplo práctico 1 (SELECT, FROM, WHERE)
- Ejemplo práctico 2 (IN)
- Ejemplo práctico 3 (AS, BETWEEN, ORDER BY)
- Ejemplos prácticos 4 (LIKE, %, _)
- Ejemplo práctico 5 (REPLACE)
- Ejemplo práctico 6 (ROUND)
- Ejemplo práctico 7 (LENGTH)
- Ejemplo práctico 8 (LEFT, RIGHT)
- Ejemplo práctico 9 (CONCAT)
- Ejemplos prácticos 10 (SUM, COUNT, MAX, MIN, AVG, GROUP BY, HAVING)
- Ejemplo práctico 11 (JOIN, INNER JOIN)
- Ejemplo práctico 12(LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
SELECT objectName[, objectName2]
FROM tableName
[WHERE condition [AND || OR condition2]]
[GROUP BY objectName[, objectName_2]]
[HAVING condition3 [AND || OR contidition4]]
[ORDER BY objectName ASC || DESC];Selecciona la población de la tabla "world" donde el nombre del país es Alemania.
SELECT population
FROM world
WHERE name = 'Germany';SELECT: Se usa para seleccionar que datos se deben mostrar en pantalla.
FROM: Se usa para indicar en que tabla o tablas estan los atributos que escogimos con SELECT.
WHERE: Se usa como filtro, en el caso de arriba descarta todos los países menos Alemania.
Selecciona el nombre y la población de la tabla "world" donde el nombre es o Suecia o Noruega o Dinamarca.
SELECT name, population
FROM world
WHERE name IN ('Sweden', 'Norway', 'Denmark');IN: Se usa en sustitución de OR. En vez de poner:
"name = 'Sweden' OR name = 'Norway' OR name = 'Denmark'"
se pone "IN ('Sweden', 'Norway', 'Denmark')" para abreviar.
Cambia "name" por nombre y selecciona el área de la tabla world. Donde el área está entre 200000 y 300000, y ordénalos por orden ascendente.
SELECT name AS nombre, area
FROM world
WHERE area BETWEEN 200000 AND 300000
ORDER BY area ASC;x AS y: Sirve para renombrar. Escoges un atributo x, y el nombre y que pongas después del "AS" sustituirá al nombre real.
BETWEEN x AND y: Se usa para filtrar entre un valor "x" y un valor "y", además se incluyen los valores de los extremos.
ORDER BY: Sirve para ordenar los datos mostrados de forma ascendente "ASC" o de forma descendente "DESC".
Selecciona todos los países de la tabla "world" donde el nombre de los países empieza por la letra "P".
SELECT name
FROM world
WHERE name LIKE 'P%';Selecciona todos los países de la tabla "world" donde el nombre de los países empiecen por "G" y además tengan cinco letras.
SELECT name
FROM world
WHERE name LIKE 'G____';WHERE x LIKE 'y': Es una forma de buscar un patrón en el atributo indicado, para esto hay que tener en cuenta dos caracteres especiales.
-
%: Sustituye una cantidad de valores de entre 0 y n, siendo n un valor sin límite.
-
_(Guión bajo): Sustituye tantos carácteres como guiones bajos haya.
También si quieres buscar un valor que tiene un carácter a mayores, como por ejemplo, 25%, habrá que poner "" justo antes del porcentaje para escapar el símbolo, por lo que finalmente la consulta quedará de esta forma: WHERE number LIKE '25%'.
El porcentaje y el guión bajo en SQL puestos después de un LIKE son expresiones regulares o RegEx (Regular Expresions) que sirven para ayudar a filtrar. Por ese motivo, para buscar patrones es necesaria la utilización del LIKE, ya que el símbolo de = sirve para buscar cadenas de texto fijas.
SELECT name
FROM world
WHERE name = 'P%'
OR name LIKE 'P%';En la consulta de arriba se mostrarían todos los países que comienzan por "P", pero no por la primera línea del WHERE sino por la segunda, puesto que no existe ningún país que se llame "P%". Esta es la diferencia entre una cadena de texto exacta y una expresión regular.
Selecciona el nombre de la capital que tienen en el nombre "DF" y sustitúyelo para que ponga "Distrito Federal".
SELECT capital
REPLACE (capital, 'DF', 'Distrito Federal')
FROM world
WHERE name LIKE '%_DF';REPLACE (x, 'y', 'z'): Sirve para reemlazar los carácteres "y" por los "z" en el atributo "z".
En la sentencia de arriba en vez de aparecer "México DF" aparecería "México Distrito Federal".
Selecciona el nombre de los paises de África y la pobleción en millones con tres decomales de redondeo.
SELECT name, ROUND (population/1000000,3)
FROM world
WHERE continent = 'Africa';ROUND (x/n,d): Selecionas el atributo "x" y redondeas el número "n" con "d" decimales.
Selecciona todas las capitales de Europa y Asia, y ordénalas de mayor a menor según el número de letras.
SELECT capital, LENGTH(capital9
FROM world
WHERE continent = 'Europe' OR continent = 'Asia';LENGTH(x): Devuelve el número de letras que tiene la palabra del atibuto "x".
Seleciona todos los países con una población superior a 200000000 (200 millones) y asígnales una abreviatura que será el resultado de las tres primeras letras del nombre del país.
SELECT name, LEFT(name, 3)
FROM world
WHERE population >= 200000000;LEFT(x, n): Se usa para recoger los primeros "n" carácteres del atributo "x".
RIGHT(x, n): Tiene la misma función que LEFT pero comenzando por la derecha.
Muestra el nombre y la población de todos los países de Europa en releción a Alemania, poniéndolos como porcentaje.
SELECT name, CONCAT(ROUND(100*population/
SELECT population
FROM world
WHERE name = 'Germany',
0),
'%')
FROM world
WHERE continent = 'Europe;CONCAT(x, y): Se usa para concatenar los valores "x" e "y".
En el ejemplo de arriba se concatena el número resultante de la población de los países con un símbolo de porcentaje para indicar que son porcentajes respecto a la población de Alemania. Además, para seleccionar que el país es Alemania, hubo que hacer una subconsulta, ya que no había forma de poner el nombre de dicho país de forma directa.
Busca la cantidad total personas en la Tierra.
SELECT SUM(population)
FROM world;SUM(x): Devuelve la suma de todos los valores de la columna "x".
Cuenta todos los países de Europa.
SELECT COUNT(name)
FROM world
WHERE continent = 'Europe';COUNT(x): Cuenta el número de tuplas que hay.
Busca la población del país con más habitantes.
SELECT MAX(population)
FROM world;MAX(x): Devuelve el valor máximo de la columna "x".
Busca el país con menor producto interior bruto en Europa.
SELECT MIN(GDP)
FROM world
WHERE continent = 'Europe';MIN(x): Devuelve el menor valor de la columna.
Busca el valor del producto interior bruto de todos los países del mundo.
SELECT AVG(GDP)
FROM world;AVG(x): Devuelve el valor medio de la columna "x".
Muestra la cantidad de países que hay en cada continente.
SELECT continent, COUNT(name)
FROM world
GROUP BY continent;GROUP BY x: Agrupa las tuplas para evitar errores con SUM, COUNT, AVG, MAX... Este error aparece debido a que con continent le estamos pidiendo una tupla por cada continente, mientras que con COUNT(name) le estamos pidiendo que cuente todos los nombres de la tabla, por lo que la base de datos al querer mostrar una tupla por cada continente y otra por cada país, hay un error y no funciona.
Muestra los continentes con una población superior a 500000000 (500 millones).
SELECT continent, SUM(population)
FROM world
GROUP BY continent
HAVING SUM(population) > 500000000;HAVING: Tiene un uso similar a WHERE pero se aplica a un conjunto realizado con GROUP BY.
Si por ejemplo tenemos las tablas:
| matchid | teamid | player | gtime |
|---|
| id | mdate | stadium | team1 | team2 |
|---|
(id == matchid)
Con estas dos tablas se nos pide encotrar todos los goles que marcaron los jugadores de la selección alemana, mostrando el jugador, el identificador del equipo, el estadio y en que día fue.
SELECT goal.player, goal.teamid, game.stadium, game.mdate
FROM game JOIN goal ON (game.id = goal.matchid)
WHERE goal.teamid = 'GER';Hasta ahora todos las consultas que hice eran en una única tabla, pero hay consultas que requieren la utlización de más tablas para esto se usa JOIN.
JOIN: Su función es la de juntar dos o más tablas en una para hacer consultas más complejas. Se suele usar en conjunto con la palabra ON para hacer un filtro al unirlas, ya que al usar JOIN todos los valores de una tabla se unen con todos y cada uno de los valores de la otra tabla.
Si tuvieramos una tabla con cien nombres y otra con cien apellidos, cada nombre se juntaría con cada apellido por lo que habria 100*100=10000 tuplas. Por este motivo se usa ON
junto con la clave ajena y la clave primaria.
También hay una forma de evitar poner el ON, y es poniendo:
SELECT goal.player, goal.teamid, game.stadium, game.mdate
FROM game JOIN goal
WHERE goal.teamid = 'GER'
AND (game.id = goal.matchid);La consulta:
SELECT goal.player, goal.teamid, game.stadium, game.mdate
FROM game INNER JOIN goal ON (game.id = goal.matchid)
WHERE goal.teamid = 'GER';Es exactamente igual a las anteriores consultas de este apartado, INNER JOIN y JOIN son completamente sinónimos, funcionan de la misma forma. Ambos suprimen las tuplas con valores nulos, esto quiere decir que si hay una tupla con un valor nulo, hará que no aparezca, esto se podrá resolver más adelante con otro tipo de joins.
Con el caso anterior imaginemos que la base de datos tiene campos sin valor o dicho con el nombre que le correspode, los nulos.
Muestra todos los goles que marcaron los jugadores de la selección alemana sabiendo que hay valores nulos.
SELECT player, teamid, stadium, mdate
FROM game LEFT JOIN goal ON (id=matchid)
WHERE teamid = 'GER';SELECT player, teamid, stadium, mdate
FROM game RIGHT JOIN goal ON (id=matchid)
WHERE teamid = 'GER';En la primera consulta, se mostrarían todos los valores de la tabla (sean nulos o no) game puesto que es la tabla de la izquierda. En el segundo caso se mostrarían todos los valores de la tabla de la derecha ya que la tabla goal está a la derecha.
Si pusieramos las tablas al revés, primero goal y después game, para hacer exactamente la misma consulta, tendríamos que cambiar LEFT por RIGHT y viceversa, el motivo de esto es que el que una tabla esté a la izquierda o a la derecha depende de en que orden se pongan las tablas para hacer el JOIN. La primera tabla será la que está más a la izquierda,y las siguientes estarán cada una más a la derecha que la anterior
LEFT JOIN y RIGHT JOIN: Ambos joins tienen la misma función que el JOIN o el INNER JOIN, se diferecian en que LEFT y RIGHT muestran los nulos de la tabla a la que se están referenciando.