Skip to content

Latest commit

 

History

History

Machine Learning

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 

Módulo: Machine Learning

Objetivo general 🎯

Identificar, seleccionar, construir e implementar algoritmos de Machine Learning con Python, con el objetivo de identificar si un problema amerita utilizar Machine Learning, seleccionar el mejor algoritmo, construirlo, implementarlo y probar su eficacia.

Secciones 📖

  • Identificación del problema
  • Random forest regression
  • Predicción de la intensidad de la sequía
  • Modelo ARIMA
  • Predicción del Indice de Estrés Agrícola

Librerías 📦

  • pandas
  • numpy
  • seaborn
  • matplotlib
  • sklearn
  • statsmodels
  • pylab
  • plotly

Presentación del proyecto 📈

Enlace a la presentación final