Utilizar Python para crear rutinas y scripts que permitan automatizar la obtención, limpieza, procesamiento y transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y formatos como: archivos locales, APIs y Bases de Datos externas con el fin de tener data en condiciones óptimas para su futuro análisis y visualización.
- Identificación del problema
- Formulamiento de preguntas clave
- Extracción de datos
- Análisis Exploratorio de Datos
- Limpieza de datos
- Transformación, filtración y ordenamiento de datos
- Hallazgos
- Conclusiones
- Planes a futuro
- pandas
- numpy
- seaborn
- matplotlib
- requests
- io
- zipfile
- urllib