diff --git a/math/least_square_method.cpp b/math/least_square_method.cpp
index f137e96..c44a5ce 100644
--- a/math/least_square_method.cpp
+++ b/math/least_square_method.cpp
@@ -1,7 +1,6 @@
 #include <iostream>
 #include <vector>
 #include <cmath>
-
 // Struct untuk menyimpan nilai-nilai statistik yang akan digunakan
 struct Data{
     float deviasiX; // Penyimpangan X
@@ -12,27 +11,22 @@ struct Data{
     int SquareDeviation; // Total kuadrat penyimpangan
     float Multiple_Variance; // Varians berganda antara X dan Y
 };
-
 // Fungsi untuk menghitung rata-rata X dan Y
 void mean(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Data &stats){
     float sumX = 0; // Variabel untuk menyimpan total X
     float sumY = 0; // Variabel untuk menyimpan total Y
-
     // Loop untuk menghitung total X dan Y
     for(int i = 0; i <= independent.size() - 1; i++){
         sumX += independent[i];
         sumY += dependent[i];
     }
-
     // Menghitung rata-rata X dan Y
     stats.meanX = sumX / stats.size;
     stats.meanY = sumY / stats.size;
-
     // Menampilkan hasil rata-rata ke konsol
     std::cout << "Nilai rata - rata X: " << stats.meanX << std::endl;
     std::cout << "Nilai rata - rata Y :" << stats.meanY << std::endl;
 }
-
 // Fungsi untuk menghitung deviasi (penyimpangan) dan varians berganda
 void deviasi(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Data &stats){
     float sumDevX = 0; // Penyimpangan X total
@@ -42,7 +36,6 @@ void deviasi(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Dat
     float DevX, DevY, MultiptleVariance; // Variabel sementara untuk deviasi dan varians
     int roundSquareDev; // Variabel sementara untuk kuadrat penyimpangan (dibulatkan)
     float SquareDeviation; // Kuadrat penyimpangan sementara
-
     // Loop untuk menghitung deviasi X dan kuadrat penyimpangan
     for(int i = 0; i <= independent.size() - 1; i++){
         DevX = independent[i] - stats.meanX; // Deviasi X
@@ -51,57 +44,43 @@ void deviasi(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Dat
         SquareDeviation = pow(independent[i] - stats.meanX, 2); // Kuadrat penyimpangan X
         squareDev += SquareDeviation; // Menambahkan kuadrat penyimpangan ke total
     }
-
     // Loop untuk menghitung varians berganda antara X dan Y
     for(int i = 0; i <= independent.size() - 1; i++){
         MultiptleVariance = (independent[i] - stats.meanX) * (dependent[i] - stats.meanY); // Varians berganda
         SumVariance += MultiptleVariance; // Menambahkan varians berganda ke total
     }
-
     // Menyimpan hasil varians berganda dan kuadrat penyimpangan ke struct Data
     stats.Multiple_Variance = SumVariance;
     stats.SquareDeviation = squareDev;
-
     // Menampilkan hasil ke konsol
     std::cout << "Hasil: " << stats.Multiple_Variance << std::endl;
     std::cout << "Total Nilai Square deviasi: " << stats.SquareDeviation << std::endl;
 }
-
 // Fungsi untuk menghitung regresi linear dan menampilkan persamaan linear
 void Regression(std::vector<float>& independent, std::vector<float>& dependent, Data &stats){
-    double KoefRegression; // Koefisien regresi (slope)
-    double slope; // Intercept
-
+    double KoefRegression,slope; 
+    // Koefisien regresi (slope) slope = Intercept
     // Menghitung koefisien regresi
     KoefRegression = stats.Multiple_Variance / stats.SquareDeviation;
-
     // Menghitung intercept
     slope = stats.meanY - (KoefRegression * stats.meanX);
-
     // Menampilkan persamaan regresi linear ke konsol
     std::cout << "Maka Persamaan Linear Regression: " << KoefRegression << " + " << slope << "x" << std::endl;
 }
-
 int main(){
     Data stats; // Struct untuk menyimpan data statistik
     int count, val_in, val_den; // Variabel input (tidak digunakan karena sudah ada data statis)
-
     // Data statis untuk independent (X) dan dependent (Y)
     std::vector<float>independent = {48,63,36,24,24,55,25,24,46,55,20,51,41,21,49,31,31,26,43,52};
     std::vector<float>dependent = {45,46,49,56,68,62,56,58,45,36,74,53,75,57,50,39,62,73,57,50};
-
     // Menentukan ukuran dataset
     stats.size = independent.size();
-
     // Memanggil fungsi untuk menghitung rata-rata
     mean(independent, dependent, stats);
-
     // Memanggil fungsi untuk menghitung deviasi dan varians berganda
     deviasi(independent, dependent, stats);
-
     // Memanggil fungsi untuk menghitung regresi linear
     Regression(independent, dependent, stats);
-
     std::cin.get(); // Menahan program agar tidak langsung selesai
     return 0; // Mengembalikan nilai 0 sebagai tanda program selesai dengan sukses
 }