diff --git "a/_posts/2024-09-17-[\354\213\254\355\231\224\354\204\270\354\205\230]_2\354\243\274\354\260\250.md" "b/_posts/2024-09-17-[\354\213\254\355\231\224\354\204\270\354\205\230]_2\354\243\274\354\260\250.md"
index 1681e37..d8abfe1 100644
--- "a/_posts/2024-09-17-[\354\213\254\355\231\224\354\204\270\354\205\230]_2\354\243\274\354\260\250.md"
+++ "b/_posts/2024-09-17-[\354\213\254\355\231\224\354\204\270\354\205\230]_2\354\243\274\354\260\250.md"
@@ -252,6 +252,98 @@ customer_join.to_csv("customer_join.csv", index=False)
# 부교재 #
+
+
+## [4장] 추론통계 ~ 신뢰구간 ##
+
+
+### 4.1 추론통계를 배우기 전에 ###
+
+> 전수조사 vs 표본조사
+
+- 확률분포와 실현값
+
+![img27](assets/img/DBRS_week2/img27.png)
+
+- 데이터로부터 그 발생원의 확률분포 추정하기
+
+- 모집단분포 모형화
+
+- 무작위추출
+
+- 무작위추출 방법: 단순무작위추출법 vs. 층화추출법
+
+- 편향된 추출로는 올바른 추정이 어렵다.
+
+- 데이터 얻는 법 - 모집단에 대해 추정한 결과를 어느 정도 일반화할 수 있는가는, 각 분야 고유의 지식(도메인 지식)에 따라 달라진다.
+
+> 추론통계는 된장국을 국자로 맛보는 것과 같다?!
+
+![img28](assets/img/DBRS_week2/img28.png)
+
+
+
+### 4.2 표본오차와 신뢰구간 ###
+
+> 모집단과 데이터 사이의 오차 고려하기
+
+> 표본오차: 표본평균과 모평균이 일치하지 않기에 이런 어긋남을 표본오차(sampling error)라고 한다.
+
+- 주사위의 표본오차
+
+- 표본오차는 확률적으로 바뀐다
+
+- 큰 수의 법칙: n이 커질수록 표본평균이 모평균에 한없이 가까워진다는 법칙
+
+- 중심극한정리(Central Limit Theorem): 모집단이 어떤 분포이든 간에, n이 커질수록 표본평균의 분포는 정규분포로 근사할 수 있다.
+
+- 추정량: 모집단의 성질을 추정하는 데 사용하는 통계량
+- 일치추정량: n을 무한대로 했을 때, 모집단의 성질과 일치하는 추정량
+- 비편향추정량: 추정량의 평균값이 모집단의 성질과 일치할 때의 추정량
+
+> 신뢰구간
+
+![img29](assets/img/DBRS_week2/img29.png)
+
+- 신뢰구간의 해석: 00%의 확률로 이 구간에 모평균이 있다. = 모집단에서 표본을 추출하여 00% 신뢰구간을 구하는 작업을 100번 반복했을 때 평균적으로 그 구간에 모평균이 포함되는 것이 00번이라는 뜻이다.
+
+- 신뢰구간은 표본에서 구한 모평균의 추정값을 어느 정도 신뢰할 수 있는지를 나타낸다.
+
+
+
+## [5장] 가설검정 ##
+
+### 5.1 가설검정의 원리 ###
+
+> 가설검정의 구체적인 계산: 가설검정의 개념은 다양한 검정기법에서 공통이지만, p값의 계산 방법은 서로 다르다.
+
+가설검정에서는 p-value를 계산하여 가설을 지지하는지 여부를 판단한다.
+
+- 가설 검증하기
+
+![img30](assets/img/DBRS_week2/img30.png)
+![img31](assets/img/DBRS_week2/img31.png)
+
+![img32](assets/img/DBRS_week2/img32.png)
+![img33](assets/img/DBRS_week2/img33.png)
+
+![img34](assets/img/DBRS_week2/img34.png)
+
+
+### 5.2 가설검정 시행 ###
+
+이표본 t검정(two-sample t-test): 2개 집단 간의 평균값을 비교하는 검정
+
+
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+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img27.png b/assets/img/DBRS_week2/img27.png
new file mode 100644
index 0000000..f128fcf
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img27.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img28.png b/assets/img/DBRS_week2/img28.png
new file mode 100644
index 0000000..3fbbdbc
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img28.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img29.png b/assets/img/DBRS_week2/img29.png
new file mode 100644
index 0000000..f3b89b4
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img29.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img30.png b/assets/img/DBRS_week2/img30.png
new file mode 100644
index 0000000..5ca4df0
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img30.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img31.png b/assets/img/DBRS_week2/img31.png
new file mode 100644
index 0000000..c0d9753
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img31.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img32.png b/assets/img/DBRS_week2/img32.png
new file mode 100644
index 0000000..2c8d482
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img32.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img33.png b/assets/img/DBRS_week2/img33.png
new file mode 100644
index 0000000..219be26
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img33.png differ
diff --git a/assets/img/DBRS_week2/img34.png b/assets/img/DBRS_week2/img34.png
new file mode 100644
index 0000000..4400a64
Binary files /dev/null and b/assets/img/DBRS_week2/img34.png differ