| 章 | ページ | 内容 | 補足 | 最終更新日 |
|---|---|---|---|---|
| まえがき | ⅵ | 2行目 (誤) 重要なな (正) 重要な |
2023-11-27 | |
| 1章 | p.2 | 下から2行目 (誤) 対応がづく (正) 対応がつく |
2023-11-27 |
| 章 | ページ | 内容 | 補足 | 最終更新日 |
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| まえがき | v | 17行目 (誤) 活用されてるかを含めてを紹介し (正) 活用されているかを含めて紹介し |
2023-12-12 | |
| 1章 | p.3 | 下から4行目 (誤) 意味を理解することでなく (正) 意味を理解することではなく |
2023-12-12 | |
| 1章 | p.19 | コード1.11のキャプション (誤) (コード1.3からコード1.6の一部を再掲) (正) (コード1.5、1.6、1.8の一部を再掲) |
2023-12-18 | |
| 1章 | p.19 | コード1.11の7行目 (誤) x_samples = samples['prior']['x'].values(正) x_samples = prior_samples['prior']['x'].values |
2023-12-18 | |
| 2章 | p.50 | 3行目 (誤) に対応して (正) に対応した |
2023-12-12 | |
| 4章 | p.82 | 7〜8行目 (修正前)"2.4. Diagnosing Numerical Inference" (修正後) |
URLとしてはダブルクオートの内部は不要なのでなくします | 2023-12-12 |
| 5章 | p.97 | 6行目 (誤) なりますが。 (正) なりますが、 |
2023-12-12 | |
| 5章 | p.101 | コード5.1.13の最終行 (誤) y_list = norm(x_list, mu_mean, sigma_mean) (正) y_list = norm(x_list, mu_mean1, sigma_mean1) |
2023-11-27 | |
| 5章 | p.102 | 2行目 (誤) mu_meanとsigma_mean (正) mu_mean1とsigma_mean1 |
2023-11-27 | |
| 5章 | p.103 | コード5.1.15の2行目 (誤) X_less = x_result[:5] (正) X_less = X[:5] |
2023-11-27 | |
| 6章 | p.209 | コード6.3.12の13行目 (誤) x1 = summary_theta1['mean'].values (正) x1 = summary_theta1['mean'] |
紙面の実装だと16行目の計算が標本標準偏差になってしまうため修正 | 2023-12-12 |
| 6章 | p.209 | コード6.3.12の18行目 (誤) df_sum1['能力値'] = x1 (正) df_sum1['能力値'] = x1.values |
紙面の実装だと16行目の計算が標本標準偏差になってしまうため修正 | 2023-12-12 |
| 6章 | p.209 | 実行結果 (コード修正前)  (コード修正後)  |
能力値の列の値が上記コード修正に伴い多少変化します | 2023-12-12 |
| 6章 | p.211 | コード6.3.15の下から2行目 (出版時) w3 = (w1 * b_mean1).sum(axis=1)/w2[0] (現在) w3 = (w1 * b_mean1).sum(axis=1)/w2.iloc[0] |
pandasのバージョンが上がるとワーニングが出ることがわかっているので、バージョンアップに備えて事前にコードを修正 | 2023-12-12 |
| 章 | ページ | 内容 | 補足 | 最終更新日 |
|---|---|---|---|---|
| 4章 | p.74 | コード4.6 1行目 (誤) pm.model_to_graphviz(model) (正) pm.model_to_graphviz(model1) |
2024-01-06 | |
| 6章 | p.164 | 表6.1.1 5行目一番右 (誤) 1500 (正) 1600 |
2024-01-13 |
| 章 | ページ | 内容 | 補足 | 最終更新日 |
|---|---|---|---|---|
| 1章 | p.17 | 6行目 (誤) samples['prior'] (正) prior_samples['prior'] |
2024-02-18 | |
| 2章 | p.25 | 最終行 (誤)x_samplesを用いて (正)x_samples1を用いて |
2024-02-18 | |
| 4章 | p.83 | コード4.13 1行目 (誤)model_to_graphviz(model) (正)model_to_graphviz(model2) |
2024-02-18 | |
| 5章 | p.100 | 1行目 (誤)4章でも説明したとおり (正)1.5.1項でも説明したとおり |
2024-02-18 | |
| 5章 | p.101 | 3行目 (誤)mu_meanとsigma_mean (正)mu_mean1とsigma_mean1 |
2024-02-18 | |
| 5章 | p.155 | 1行目 (誤)コード5.4.15の4行目 (正)コード5.4.15の5行目 |
2024-02-18 | |
| 6章 | p.210 | コード6.3.13 1行目 (誤)df_sum['偏差値'], df_sum['能力値'] (正)df_sum1['偏差値'], df_sum1['能力値'] |
2024-02-18 |
| 章 | ページ | 内容 | 補足 | 最終更新日 |
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| 5章 | p.152 | コード5.4.13の28行目、29行目 (誤) ax.get_lines()[0].set_label('KDE versicolor')ax.get_lines()[1].set_label('KDE virginica')(正) ax.get_lines()[1].set_label('KDE versicolor')ax.get_lines()[0].set_label('KDE virginica') |
2024-03-11 | |
| 5 章 | p.152 | コード5.4.13の実行結果(グラフ) (誤)  (正)  |
2024-03-11 |