关于ResNet22W的训练过程

[Sanshi6]

您好，我使用相同的代码训练以ResNet22W为骨干网络的SiamFC模型，使用相同的超参数，50个epoch中，在OTB100数据集上，性能最好的那一组结果是 | SiamDWE5 | 0.649 | 0.000 | 0.862 |，始终无法到达0.671， 请问您的网络训练过程中有什么其他技巧，或者超参寻找的时候有一些什么技巧吗？

[JudasDie]

Please refer to the new repo JudasDie/SOTS. Thanks. Sanshi6 ***@***.***> 于2023年7月6日周四 11:21写道：

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您好，我使用相同的代码训练以ResNet22W为骨干网络的SiamFC模型，使用相同的超参数，50个epoch中，在OTB100数据集上，性能最好的那一组结果是 | SiamDWE5 | 0.649 | 0.000 | 0.862 |，始终无法到达0.671， 请问您的网络训练过程中有什么其他技巧，或者超参寻找的时候有一些什么技巧吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub <#119>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AF6U2PGJF2LGJ3AMKZVF3CLXOYVMBANCNFSM6AAAAAAZ7YWPYE> . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

-- From: Zhang Zhipeng Institution: National Laboratory of Pattern Recognition Address: 95 Zhongguancun East Road, 100190, BEIJING, CHINA Email: ***@***.*** Best Wishes

[Sanshi6]

抱歉抱歉，我以为关于SiamDW的问题应该在这个库中提问，实际上我使用SiamDW、Trackit、SOTS三个库分别对这个模型进行了训练，始终无法得到相同的结果，实在没办法了才提了这个issus，希望您能指点一二