Author Youcheng Li
Description Microscopic Image Analysis, Positron Emission Tomography, Ultrasound Imaging, Video Data Analysis, and Image Segmentation I
| 页码 | 论文题目 | 任务描述 | 数据集名字 | 数据集部位 | 任务具体描述 |
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| 207 | Adaptive 3D Localization of 2D Freehand Ultrasound Brain Images | 对于给定的二维超声脑扫描，匹配三维解剖中相应的横截面平面 | 未公开的2D超声和3D模型图像对数据集 | 脑 | 图像定位，给一张2D超声图像，返回在3D模型中的位置 |
| 218 | Physically Inspired Constraint for Unsupervised Regularized Ultrasound Elastography | 位移估计（光流问题） | 自建数据集 | 略 | 与一般的光流问题相比，这项任务有两个主要特点：超声射频( RF )数据的高频性质和物理学对位移场的控制规律。能使用射频数据输入的光流神经网络。 |
| 228 | Towards Unsupervised Ultrasound Video Clinical Quality Assessment with Multi-modality Data | 自监督方法评价超声图像质量 | PULSE (Perception Ultrasound by Learning Sonographer Experience) | 经心室的平面( TVP )、跨小脑平面( TCP )、腹围平面( ACP ) | 将视频质量评估任务建模为异常检测问题，其中低质量视频被视为异常数据。 |
| 238 | Key-frame Guided Network for Thyroid Nodule Recognition Using Ultrasound Videos | 甲状腺部位的视频目标检测，跟key frame有关 | 私有数据集（联系：[email protected]） | 甲状腺 | 本文通过对超声视频和关键帧的穷举探索，提出了一种新的甲状腺结节自动识别方法。 |
| 248 | Physically Inspired Constraint for Unsupervised Regularized Ultrasound Elastography |