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数学模型

数学模型(Mathematical Model,Wiki)- 简单来说就是生活中的各种问题(如股票预测、交通优化等),通过数学表达式或方程形式来描述和理解现实世界的某个特定问题或现象的过程。它允许人们用量化的方式理解和预测各种实际情况。
常见的模型包括动态系统、概率模型、微分方程或赛局模型等等。

简单示例

比如一个实验观察一棵树长高的速度。通过收集到的数据,注意到这棵树每年都会高出 2 米,那么一个粗略的可预测该树未来高度的数学模型如下:
H = 2*T + H0
其中 H 是预测的树高,T 是时间(年),H0 是开始观察时的树高。当然实际情况比这个复杂,因为树高显然不可能永远线性增长,因此不能简单由线性模型总结。

模型分类

数学模型通常由关系与变量组成,可分以下几类:

  • 线性与非线性
  • 静态与动态
  • 显式与隐式
  • 离散与连续
  • 确定性与概率性(随机性)
  • 演绎,归纳与漂移
  • 策略性与非策略性 - 比如博弈论

计算机科学中的一个常见模型是各种自动机,如用抽象数学概念定义的确定有限状态自动机(DFA),由于 DFA 的确定性性质,可以用硬件或软件来实现以解决各种具体问题。

具体实践

https://github.com/zhanwen/MathModel