Projeto final desenvolvido por:
Andréia Castanharo
Arthur Gebhard: https://github.com/ArthurGebhard / https://www.linkedin.com/in/arthur-gebhard-940492b9/
Luan de Brito: https://github.com/luandebrito / https://www.linkedin.com/in/luan-silva-de-brito-a997ab140/
O projeto foi proposto pelos tutores da MJV como desafio final na School de Ciência de Dados oferecida pela empresa, onde a ideia do projeto foi simular a situação de desenvolvimento de uma solução em Data Science para um cliente, em um ambiente controlado. Cada grupo deveria “vender” sua solução de Data Science para clientes em potencial, que foram representados pelos consultores de Ciência de Dados da MJV durante os checkpoints e entrega do relatório final.
Tivemos três semanas para trabalhar no Briefing recebido pela nossa equipe, que foi: "A partir dos dados cruzados, avalie estatisticamente quais são os fatores que mais podem impactar no frete de um produto, e se possível, construa um modelo que consiga prever o frete a partir dessas características."
Mais detalhes no notebook e no arquivo de apresentação disponibilizados nesse repositório.