✨AIFFEL Hands-on Project✨

이 repository는 AIFFEL에서 진행한 EDA, ML, DL 실습 내용을 담고있습니다:)

• 기간 : 22.04.29 ~ 07.04 (약 2개월, 이후 Going Deeper 진행)

• 각 프로젝트들은 [EX- no.] - [E-no.] Title 의 형식으로 구성되어있고, 해당 Folder내에 관련 자료들이 있습니다.

• Description의 (+ ~~) 내용은 개인적으로 추가 실험해본 내용입니다.

📚 Project List

No.	Title	Concept	Description	Link
1	MNIST, 와인, 유방암 예측	Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression	다양한 특성의 데이터를 통해 예측값 구하기	Link
2	당뇨병 진행도 및 자전거 대여량 예측	LinearRegression	다양한 특성의 데이터를 통해 예측값 구하기	Link
3	Stock prediction using time series	ARIMA	ARIMA모델을 통한 주식 예측	Link
4	My 1st kaggle	Grid Search, Ensemble	케글 데이터를 통해 집값 예측하기	Link
5	Rock Scissor Paper classifier	Simple CNN	직접 찍은 가위,바위,보 데이터를 넣어 CNN 모델 학습	Link
6	Create an AI lyricist	LSTM	영문 가사 데이터를 학습하여 신규 문장 생성 ( + corpus / hyper parameter 변경 Test)	Link
7	Summary of news articles	LSTM, Attention, Summa	LSTM을 사용한 뉴스요약, Summa을 통한 뉴스요약 비교 ( + hyper parameter 변경 Test)	Link
8	make a cat whisker sticker	dlib, open cv	landmark 검출을 통한 face sticker 적용 (+ 각도 변경, 다인 적용, 다양한 조건별 landmark 검출 Test)	Link
9	Sentiment Analysis of Naver Movie Review	LSTM, GRU, gensim, konlpy	한글 영화리뷰 텍스트를 통한 감성분석 ( + 토크나이저 Okt 변경, CNN-LSTM결합 모델 사용 Test)	Link
10	Find problems with Figure mode	Pixellib	Semantic Segmentation을 이용한 인물모드(배경 조절) 만들기 ( + 다중 객체 Test)	Link
11	Creative a Korean Chatbot	Transformer, Konlpy, tokenizer(Okt)	한국어 챗봇데이터에 Transformer를 적용하여 대화형 챗봇만들기 (+ 토크나이저 변경, label smoothing 적용된 loss 사용 test)	Link
12	Compare different OCR models	Google OCR API, keras-ocr, Tesseract	OCR모델(Google OCR API, keras-ocr, Tesseract)사용 (+ OCR을 활용한 와인 추천서비스 기)	Link
13	Creating KorQuAD model using the BERT pretrained model	BERT	BERT pretrained model을 활용한 KorQuAD 모델을 정상적으로 학습 (+ 하이퍼 파라미터별 모델 성능 비교)	Link
14	Create image using DCGAN	DCGAN	GAN 이미지 생성, GAN 구조 혹은 학습과정 개선 (+ 다른 GAN 사용해보기)	Link
15	Recommending movies using the recommendation system	ALS	MF모델로 유저데이터를 통해 영화 추천 (+ 유저 정보가 없는 신규 유저를 위해 연령별 추천)	Link
16	Create road image with segmentation image using Pix2Pix	CGAN(Pix2Pix)	street scene dataset을 pix2pix 모델로 학습하여 도로 생성	Link