python find_meteor.py [input_path] [output_path]
example: python find_meteor.py ./2020-11-11 ./2020-11-11-find
1.讀取灰階圖
2.canny邊緣偵測
3.將手動繪製的mask,罩到（2）的canny結果上
4.因爲canny的結果綫是不連續或者中空，所以使用膨脹算法兩次，讓綫和中空補起來。
5.再將（4）進行侵蝕一次，防止noise也被膨脹太大，放大其對測直綫的不良影響。并且本次侵蝕不會讓（4）的綫再斷開或者中空，而且把邊緣綫稍微變細一點。
6.初步去除雲霧：通過先找到（5）許多contour點，然後把每組點填充滿為白色並進行一次膨脹去減少邊緣綫，這樣就有了雲霧的大面積遮罩，並計算其面積，設定單個面積大於 1550 才保留該遮罩，然後將這個遮罩應用到（5）上，這樣就可以把雲霧的綫初步除掉，留下相對乾净的邊緣綫。
7.根據是否找到面積大於 1550 的遮罩去決定使用（5）還是（6）的結果去做直綫偵測。如果測到還有直綫存在，就當作可能有流星，然後保存下來檔名，或者直接存這些圖下來。
| processing | example 1 | example 2 |
|---|---|---|
| (0) Raw iamge |  |
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| (1) Loading image |  |
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| (2) Edge detection : Canny |  |
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| (3) Apply the mask to the result of edge detection |   |
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| (4) Line dilatation: dilate |  |
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| (6) Cloudy detection and mask producing: findContours , drawContours |   |
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| (7) Line detection : HoughLinesP |  |
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