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DigitalCausalityLab/DCL-Project-ATE-and-HTE

 
 

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DCL Projekt von Robin, Joel und Marlon

Dieses Data Product widmet sich der Untersuchung des Average Treatment Effect (ATE) und seiner Bereinigung vom Heterogeneous Treatment Effect (HTE) sowie des Selection Bias. Zunächst wird die Grundlage zur Berechnung des ATE dargestellt. Anschließend folgt ein Beispiel, das die Implementierung dieser Konzepte in einem Code zeigt. Dieses Data Product bietet somit eine Einführung in die statistische Analyse von Treatment Effects und stellt mit dem Propensity Score Matching ein Wertvolles Werkzeug zur Analyse von biased Date zur verfügung.

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ATE & HTE Student Project, DCL Summer Term 2024

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