AI로 문제를 해결하는 도전자, 이종혁 입니다!
저는 데이터 분석과 AI 프로젝트를 통해 조금 더 밝은 세상을 만들고자 노력하는 사람입니다.
빠른 적응력과 성장에 대한 열정을 바탕으로 지금은 LLM에 대한 역량을 키우고 있습니다.
아래 프로젝트는 각기 다른 문제를 해결하기 위해 ML, DL, LLM모델을 활용한 내용입니다.
자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다!
[목표] : 머신러닝을 통해 소셜 미디어(트위터)의 불법 의약품 거래 게시글을 판별
[기술 스택] : Python, Pandas, Scikit-learn, NLP
[성과] : 약 99%의 재현율(recall)을 달성하여 공모전에서 우수상 수상과 함께 논문 작성.
[목표] : 거대 언어 모델(LLM)을 활용하여 20개의 질문을 통해 사용자의 선택을 예측
[기술 스택] : Python, Pytorch, Hugging-face transformers, Gemma
[성과] : 약 20문제 중 1~2문제 정도의 정답 예측, LLM응답 패턴에 대한 이해도를 높임.
[목표] : AI 기반 SNS봇을 통해 사회적 약자(특히 장애인)에 대한 긍정적인 인식을 확산
[기술 스택] : Python, Hugging-face (transformers, langchain), Stable Diffusion(Openai)
[성과] : Instagram API와 연동하여, 특정 키워드를 입력하면 자동으로 게시글을 생성해주는 봇 생성, 약 80% 이상의 긍정적으로 받아들여질 수 있는 메세지를 전달 가능.
- 프로그래밍 언어 : Python, SQL
- 라이브러리 및 프레임워크 : Scikit-learn, Pytorch, Hugging Face
- 기술 스택 : NLP, ML, LLM, Data Preprocessing