面试猴刷题平台

项目简介

项目介绍

基于 Next.js + Spring Boot + Redis + MySQL + Elasticsearch 的面试刷题平台，运用 Druid + HotKey + Sa-Token + Sentinel 提高了系统的性能和安全性。管理员可以创建题库、题目和题解；用户可以注册登录、分词检索题目、在线刷题并查看刷题记录日历图。 此外，系统使用数据库连接池、热 Key 探测、缓存、高级数据结构等来提升性能。通过流量控制、熔断、动态 IP 黑白名单过滤、同端登录冲突检测、分级反爬虫策略来提升系统和内容的安全性。

项目上线

基于腾讯云服务器的宝塔Linux上线的

上线地址：http://mianshihou.user1.site

由于服务器的配置较低无法有效部署ES、HotKey、Nacos、Sentinel等等，从而导致部署上线的功能缺失了（全局检索的ES提供的功能以及一些限流等操作）

架构设计

1、核心业务流程图

2、架构设计图

技术选型

前端

• React 18 框架
• ⭐️ Next.js 服务端渲染
• ⭐️ Redux 状态管理
• Ant Design 组件库
• 富文本编辑器组件
• ⭐️ 前端工程化：ESLint + Prettier + TypeScript
• ⭐️ OpenAPI 前端代码生成

后端

• Java Spring Boot 框架 + Maven 多模块构建
• MySQL 数据库 + MyBatis-Plus 框架 + MyBatis X
• Redis 分布式缓存 + Caffeine 本地缓存
• Redission 分布式锁 + BitMap + BloomFilter
• ⭐️ Elasticsearch 搜索引擎
• ⭐️ Druid 数据库连接池 + 并发编程
• ⭐️ Sa-Token 权限控制
• ⭐️ HotKey 热点探测
• ⭐️ Sentinel 流量控制
• ⭐️ Nacos 配置中心
• ⭐️ 多角度项目优化：性能、安全性、可用性

环境准备

后端 JDK 版本需要使用 8、11 或 17，不能超过 17！

推荐使用 11 版本，因为 Caffeine 缓存要求使用 11 版本。

前端 Node.js 版本 >= 18.18。

项目功能梳理

基础功能

• 用户模块

• • 用户注册
  • 用户登录（账号密码）
  • 【管理员】管理用户 - 增删改查

• 题库模块

• • 查看题库列表
  • 查看题库详情（展示题库下的题目）
  • 【管理员】管理题库 - 增删改查

• 题目模块

• • 题目搜索
  • 查看题目详情（进入刷题页面）
  • 【管理员】管理题目 - 增删改查（比如按照题库查询题目、修改题目所属题库等）

高级功能

• 题目批量管理

• • 【管理员】批量向题库添加题目
  • 【管理员】批量从题库移除题目
  • 【管理员】批量删除题目

• 分词题目搜索

• 用户刷题记录日历图

• 自动缓存热门题目

• 网站流量控制和熔断

• 动态 IP 黑白名单过滤

• 同端登录冲突检测

• 分级题目反爬虫策略