DatavizChallenge-ENTPE

Dataviz Challenge - Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat - 1er et 2 Février 2023

Arbo

• notebooks
• data
• outputs
• qgis

Données

Fournies

Voir le dossier data

• Cartofriches
• Consommation d'espaces : https://artificialisation.developpement-durable.gouv.fr/suivi-consommation-espaces-naf#paragraph--2172
• Communes et types (rurales, etc...) : https://www.insee.fr/fr/information/2028028
• Corine Land Cover
  • Styles : https://github.com/igeofr/qgis_styles
• Chorèmes de comeetie :
  • https://www.comeetie.fr/galerie/choremes/choremesvt/
  • https://www.comeetie.fr/galerie/choremes/choremesvt.zip
• Relief BDALTI

Potentiellement intéressantes

• Carroyage population
• BDTOPO, végétalisation, cours d'eau
• Observatoire des territoires
• Couches haute résolution COPERNICUS : imperméabilisation, etc... (https://land.copernicus.eu/pan-european/high-resolution-layers)

Préparées

Mettre les liens vers les données

• Occupation du sol (Corine Land Cover) → Fait Mathieu
• Accessibilité aux TC → Fait Mathieu
• Distance au centre-ville (mairie) → Fait Mathieu
• Zonage d’urbanisme (directement dans les données)
• Altitude de la friche → LIEN BDALTI MATHIEU
• Zones denses → LIEN carroyage
• Consommation

Dynamiques

• Nombre de friches par commune
• Flux d'artificialisation et nombre de communes

Accessibilité

• Distance mairie (à vol d'oiseau) : friches_mairie.gpkg
• Distance aux arrêts de bus : friches_stops.gpkg

Espaces

• Occupation du sol (dans un rayon d'1 km) : friches_ocsol.gpkg
  • Styles : https://github.com/igeofr/qgis_styles
• Altitude moyenne
• Végétalisation

Analyses et bouts de code

Bouts de code

• Import de GPKG en R et python des friches : NP
• Un group by par communes : NP
• Un exemple de jointure : NP
• Treemap friches, artificialisation https://r-graph-gallery.com/treemap.html
• Density et heat map https://trucvietle.me/r/tutorial/2017/01/18/spatial-heat-map-plotting-using-r.html
• sunburst : NP
• Différents tampons : MR
• dumbell : NP
• streamgraph : https://datagistips.github.io/dataviz-masterclass/4-notebook-stream.html

Bouts de code Bonus

• Utiliser translation CityCompare pour voir la forme des friches et afficher les formes moyennes par région : MR
• All the roads to : friche à mairie : MR
• Images obliques birdseye : MR
• DBScan http://www.sthda.com/english/wiki/wiki.php?id_contents=7940

Ressources

Tutoriaux

• Atlas géographique https://www.sigterritoires.fr/index.php/faire-un-atlas-avec-qgis/
• Atlas thématique https://naturagis.fr/qgis/atlas-repartition-especes-qgis/

Ressources Dataviz

• https://r-graph-gallery.com/ : des dataviz et codes associés sous R
• https://www.data-to-viz.com/ : comment choisir sa dataviz en fonction de ses données ?
• https://datavizproject.com/ : liste de dataviz

Autres

• https://github.com/OrdnanceSurvey/GeoDataViz-Toolkit
• https://github.com/z3tt/beyond-bar-and-box-plots/blob/main/README.md
• https://thinkr.fr/les-pieges-de-la-representation-de-donnees/
• https://handsondataviz.org/
• datagistips masterclass

Sources d'inspiration

• https://toulouse-dataviz.fr/hackaviz/editions-precedentes/ : premiers prix dataviz
• https://mtmx.github.io/ : blogger
• flowingdata : actus et curation dataviz
• https://www.reddit.com/r/MapPorn/
• https://twitter.com/TerribleMaps

Slide de présentation animateurs

A1

• Le projet Cartofriches
• Comment la donnée a été fabriquée
• Comment l'application Shiny a été faite
• Les variables de Cartofriches : schéma
• Les besoins
• Les données contextuelles
• Les données préparées
• Import de données

A2

• Diagramme succès dataviz
• Quelques exemples
  • CityCompare
  • Et si
  • All the Roads to
  • Narratif

Notes

Lien Note BOX :
https://cerema.box.com/s/k6kew3nmxfdx23iaj33am7umv075q2pv

Pad Colibris :
https://pad.colibris-outilslibres.org/p/data