什么是BI

BI（Business Intelligence），中文可译作商业智能，是一种用于支持业务决策和数据分析的技术、工具和流程的综合体系。BI的主要目标是帮助组织从大量的数据中提取有价值的信息，以可视化图表的方式，让人们更好地理解业务状况、制定战略和做出决策。 如下图：

主流BI平台：帆软BI、小马BI、微软Power BI 阿里云的BI平台 传统的 BI 平台：

1. 手动上传数据
2. 手动选择分析所需的数据行和列（由数据分析师完成）
3. 需要手动选择所需的图表类型（由数据分析师完成）
4. 生成图表并保存配置

本项目的智能BI平台

区别于传统的BI，用户（数据分析者）只需要导入最原始的数据集，输入想要进行分析的目标（比如帮我分析一下网站的增长趋势)，就能利用AI自动生成一个符合要求的图表以及分析结论。此外，还会有图表管理、异步生成等功能。

优点：让不会数据分析的用户也可以通过输入目标快速完成数据分析，大幅节约人力成本，将会用到 AI 接口生成分析结果

项目架构图

1. 基础流程

基础流程：客户端输入分析诉求和原始数据，向业务后端发送请求。业务后端利用AI服务处理客户端数据，保持到数据库，并生成图表。处理后的数据由业务后端发送给AI服务，AI服务生成结果并返回给后端，最终将结果返回给客户端展示。 要根据用户的输入生成图标，借助AI服务

上图的流程会出现一个问题： 假设一个 AI 服务生成图表和分析结果要等50秒，如果有大量用户需要生成图表，每个人都需要等待50秒，那么 AI 服务可能无法受这种压力。为了解决这个问题，可以采用消息队列技术。 这类以于在餐厅点餐时，为了避免顾客排队等待，餐厅会给顾客一个取餐号码，上顾客可以先去坐下或做其他事情，等到餐厅叫到他们的号码时再去领取餐点，这样就能节省等待时间。 同样地，通过消息队列，用户可以提交生成图表的请求，这些请求会进入队列，AI 服务会衣次处理队列中的请求，从而避免了同时处理大量请求造成的压力，同时也影更好地控制资源的使用。

2. 优化流程（异步化）

优化流程（异步化）：客户端输入分析诉求和原始数据，向业务后端发送请求。业务后端将请求事件放入消息队列，并为客户端生成取餐号，让要生成图表的客户端去排队，消息队列根据AI服务负载情况，定期检查进度，如果AI服务还能处理更多的图表生成请求，就向任务处理模块发送消息。 任务处理模块调用AI服务处理客户端数据，AI 服务异步生成结果返回给后端并保存到数据库，当后端的AI工服务生成完毕后，可以通过向前端发送通知的方式，或者通过业务后端监控数据库中图表生成服务的状态，来确定生成结果是否可用。若生成结果可用，前端即可获取并处理相应的数据，最终将结果返回给客户端展示。在此期间，用户可以去做自己的事情。

技术栈

后端

• Java Spring Boot 2.7.2
• MySQL数据库
• MyBatis Plus及MyBatis X自动生成
• Redis+Redisson限流
• RabbitMQ消息队列
• 鱼聪明AI SDK(AI能力)
• JDK线程池及异步化
• Easy Excel表格数据处理
• Swagger+Knife4j接口文档生成
• Hutool、Apache Common Utils等工具库

业务流程

1. 用户输入
   1. 分析目标
   2. 上传原始数据(excel)
   3. 更精细地控制图表：比如图表类型、图表名你等
2. 后端校验
   1. 校验用户的输入是否合法（比如长度）
   2. 成本控制（次数统计和校验、鉴权等
3. 把处理后的数据输入给 AI 模型（调用AI接口），让 AI 模型给我们提供图表信息、结论文本
4. 图表信息（是一段 JSON 配置，是一设代码）、结论文本在前端进行展示

项目主要功能截图