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data/cats_and_dogs_small
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2.1 初识神经网络.ipynb
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2.2 神经网络的数据表示.ipynb
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3.2 Keras开发示例.ipynb
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3.4 电影评论分类：二分类问题.ipynb
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3.4 电影评论分类：二分类问题.py
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3.5 新闻分类：多分类问题.ipynb
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3.6 预测房价：回归问题.ipynb
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5.1 简单的卷积神经网络.ipynb
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5.2.1 卷积神经网络-猫狗分类-制作数据集.ipynb
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5.2.2 卷积神经网络-猫狗分类-基准模型.ipynb
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5.2.3 卷积神经网络-猫狗分类-使用数据增强.ipynb
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5.3.1.1卷积神经网络-猫狗分类-不使用数据增强的快速特征提取.ipynb
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5.3.1.2卷积神经网络-猫狗分类-使用数据增强的快速特征提取.ipynb
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5.3.2 卷积神经网络-猫狗分类-模型微调.ipynb
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5.4.1 可视化中间激活.ipynb
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6.1 文本数据处理.ipynb
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6.1.3 从原始文本到词嵌入.ipynb
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6.2 理解循环神经网络.ipynb
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6.2.3 Keras中一个LSTM的具体例子.ipynb
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6.3.1 温度预测问题.ipynb
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6.4 用卷积神经网络处理序列.ipynb
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7.1 keras 函数式API.ipynb
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7.2.2 TensorFlow的可视化框架.ipynb
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8.1 使用LSTM生成文本.ipynb
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8.2 使用keras实现DeepDream.ipynb
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8.3 神经风格迁移.ipynb
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LICENSE
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README.md
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cats_and_dogs_small_1.h5
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dream_at_scale_(206, 326).png
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dream_at_scale_(289, 457).png
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dream_at_scale_(405, 640).png
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final_dream.png
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my_result_at_iteration_0.png
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my_result_at_iteration_1.png
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my_result_at_iteration_10.png
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