Analisador de Emoções

Discentes

• Igor Lima Rocha
• Isaac Nascimento Lima
• João Victor Oliveira Rupp

Sobre o projeto

Este projeto consiste em uma análise de sentimento realizada sob algoritmos de Machine learning por intermédio de Sockets TCP, sendo que o usuário digita uma frase e o sistema interpreta qual o sentimento daquela frase diante de um conjunto de dados e atribui um sentimento em sua saída. O projeto foi desenvolvido em Python, utilizando a biblioteca NLTK (Natural Language Tool Kit) para a análise de sentimentos.

Protocolo

1. Usuário se conecta ao Host e Porta, definida previamente nele (host)

2. Retorna um feedback de conexão

   1. Em caso de conexão positiva:

   Retorna o feedback positivo:

   + Conexão estabelecida com o servidor

   A introdução ao sistema:

   Bem vindo(a) ao Analisador de Emoções!
   Para utilizar, basta digitar uma frase, e o servidor te responderá com o sentimento referente.
   Caso você deseje encerrar a conexão, basta digitar 'sair'
   

   E um a pergunta para saber o nome de usuário do cliente:

   Digite seu nome de usuário:
   

   2. Em caso negativo:

   Retorna apenas uma mensagem de feedback de conexão:

   - Não foi possível se conectar ao servidor. Ele está ativo?

3. Com a conexão feita de forma correta o cliente deve enviar seu nome para o host.

4. O host então envia a seguinte pergunta:

No que você está pensando, [nome_do_cliente]?

5. O usuário pode então digitar a sua frase e enviá-la para o servidor analisar o sentimento da mesma.

6. O servidor retorna uma palavra referente ao sentimento daquela frase antes digitada pelo cliente.

7. Os eventos 5 e 6 ficam em LOOP esperando novas interações do usuário, sendo estas interações, um novo texto ou um pedido de saída do sistema.

8. O cliente pode enviar um pedido de saída ao servidor, com o uso da exata palavra sair.

9. O servidor recebe esta mensagem, e desconecta o usuário da aplicação retornando a seguinte mensagem:

- Conexão encerrada com o servidor

Visualização por parte do servidor

Visualização por parte do cliente

Caso o cliente não consiga conectar:

Como instalar

Antes de tudo, você precisa do Python 3.8 instalado na sua máquina. Para isso, siga esse link: https://www.python.org/downloads/release/python-380/ e escolha a versão adequada para o seu sistema operacional.

Após isso, você precisa clonar o repositório para a sua máquina. Siga os comandos abaixo:

git clone https://github.com/igorroc/Socket.git

cd Socket

Daqui em diante, recomenda-se a utilização do Power Shell no Windows ou do terminal nativo no Linux.

Dentro da pasta do projeto, você precisa configurar o ambiente virtual. Para isso, execute o comando abaixo:

python -m venv venv

Após isso, você precisa ativar o ambiente virtual. Para isso, execute o comando abaixo :

# No Windows:
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# No Linux:
source ./venv/bin/activate

E então, você pode instalar as dependências do projeto. Para isso, execute o comando abaixo:

pip install -r requirements.txt

Erros

Caso você receba o erro abaixo:

File .\venv\Scripts\Activate.ps1 cannot be loaded because running scripts is disabled on this system. For more information, see about_Execution_Policies at https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170.

Execute o comando abaixo para resolver o problema:

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force

E tente novamente.

Como executar

Para executar o projeto, você precisa executar o arquivo servidor.py em um terminal e client.py em outro. Para isso, execute os comandos abaixo:

python ./server.py

python ./client.py