DBRS week2 -2

_posts/2024-09-17-[심화세션]_2주차.md

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 # 부교재 #
 
+<br/>
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+## [4장] 추론통계 ~ 신뢰구간 ##
+<br/>
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+### 4.1 추론통계를 배우기 전에 ###
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+> 전수조사 vs 표본조사
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+- 확률분포와 실현값
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+![img27](assets/img/DBRS_week2/img27.png)
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+- 데이터로부터 그 발생원의 확률분포 추정하기
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+- 모집단분포 모형화
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+- 무작위추출
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+- 무작위추출 방법: 단순무작위추출법 vs. 층화추출법
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+- 편향된 추출로는 올바른 추정이 어렵다. 
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+- 데이터 얻는 법 - 모집단에 대해 추정한 결과를 어느 정도 일반화할 수 있는가는, 각 분야 고유의 지식(도메인 지식)에 따라 달라진다. 
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+> 추론통계는 된장국을 국자로 맛보는 것과 같다?!
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+![img28](assets/img/DBRS_week2/img28.png)
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+<br/>
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+### 4.2 표본오차와 신뢰구간 ###
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+> 모집단과 데이터 사이의 오차 고려하기
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+> 표본오차: 표본평균과 모평균이 일치하지 않기에 이런 어긋남을 표본오차(sampling error)라고 한다. 
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+- 주사위의 표본오차
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+- 표본오차는 확률적으로 바뀐다
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+- 큰 수의 법칙: n이 커질수록 표본평균이 모평균에 한없이 가까워진다는 법칙
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+- 중심극한정리(Central Limit Theorem): 모집단이 어떤 분포이든 간에, n이 커질수록 표본평균의 분포는 정규분포로 근사할 수 있다. 
+
+- 추정량: 모집단의 성질을 추정하는 데 사용하는 통계량 
+- 일치추정량: n을 무한대로 했을 때, 모집단의 성질과 일치하는 추정량
+- 비편향추정량: 추정량의 평균값이 모집단의 성질과 일치할 때의 추정량 
+
+> 신뢰구간
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+![img29](assets/img/DBRS_week2/img29.png)
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+- 신뢰구간의 해석: 00%의 확률로 이 구간에 모평균이 있다. = 모집단에서 표본을 추출하여 00% 신뢰구간을 구하는 작업을 100번 반복했을 때 평균적으로 그 구간에 모평균이 포함되는 것이 00번이라는 뜻이다. 
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+- 신뢰구간은 표본에서 구한 모평균의 추정값을 어느 정도 신뢰할 수 있는지를 나타낸다.
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+## [5장] 가설검정 ##
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+### 5.1 가설검정의 원리 ###
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+> 가설검정의 구체적인 계산: 가설검정의 개념은 다양한 검정기법에서 공통이지만, p값의 계산 방법은 서로 다르다. 
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+가설검정에서는 p-value를 계산하여 가설을 지지하는지 여부를 판단한다. 
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+- 가설 검증하기 
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+![img30](assets/img/DBRS_week2/img30.png)
+![img31](assets/img/DBRS_week2/img31.png)
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+![img32](assets/img/DBRS_week2/img32.png)
+![img33](assets/img/DBRS_week2/img33.png)
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+![img34](assets/img/DBRS_week2/img34.png)
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+### 5.2 가설검정 시행 ###
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+이표본 t검정(two-sample t-test): 2개 집단 간의 평균값을 비교하는 검정
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