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Códigos desenvolvidos em júlia para a matéria de análise numérica na unicamp

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thigs0/analise_numerica_code

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GNU nano 4.8 README.md

analise_numerica_code

Códigos desenvolvidos em júlia para a matéria de análise numérica na unicamp. os códigos no geral têm uma breve explicação para implementações e leves tratamentos de erros.

Sempre desenvolvidos em Julia

Cholesky

→ Cholesky.jl
  Função Cholesky,
  parametros:
  A → é a matriz que você deseja decompor em G
  ispositive → é boolean que infoma se você sabe se a matriz é definida positiva
  Retorna a matriz G

→ Cholesky_ExternProduct.jl
  Função chamada Cholesky_extern,
  parametros:
  A → é a matriz que queremos queremos gerar G
  Retorna a matriz G

QR

→ QR_Givens.jl
  Função QR_Givens,
  parametros:
  A → é a matriz que decompomos na $Q^t$

  Retorna a matriz Q transposta

→ QR_Householder.jl
    Função Householder
    parametros:
    A → é a matrix que decompomos na Q
    SIGMA → é um boolean que dez se retorna o vetor dos sigmas ou não
    
    Retorna a matriz Q e R

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